Basisbegrippen, onderwerp en methoden van de statistiek. Methoden van statistiek Onderwerp en methoden van statistiek

Termijn "statistieken" (toestand) in twee basisbetekenissen

statistische methodologie.

Op tweede podium

En tot slot, op derde fase

Belangrijkste taken en principes van de organisatie van staatsstatistieken van de Russische Federatie.

Het belangrijkste boekhoud- en statistische centrum in de Russische Federatie is Staatscomité van de Russische Federatie voor Statistiek (Goskomstat van Rusland), opgericht in 1994. De taken van zijn structuren omvatten een systematische analyse van de sociaal-economische situatie van de Russische Federatie, een weerspiegeling van de dynamische processen van transitie naar de markt, die gebaseerd zijn op objectieve kwantitatieve kenmerken van de voortdurende transformaties.

Systeem voor staatsstatistieken valt onder de jurisdictie van de regering van de Russische Federatie en heeft een structuur die het federale, republikeinse, regionale, regionale, districts-, stads- en districtsniveau omvat.

De belangrijkste doelstellingen van de statistieken van de Russische Federatie zijn:

1) statistische observatie van de ontwikkeling van de economie en de samenleving met behulp van verschillende soorten en methoden van gegevensverzameling;

2) controle en verificatie van de inhoud van verschillende informatie ontvangen door statistische autoriteiten;

3) een reeks rapporten van onder naar boven;

4) wetenschappelijke verwerking, generalisatie, analyse van al het observatiemateriaal, incl. selectief, speciaal georganiseerd;

5) een alomvattende studie van de economie, analyse van de staat ervan, ontwikkeling van trends, patronen op de schaal van regio's, landen, verschillende vormen van eigendom, management, sectoren en takken van de economie;

6) voorbereiding en publicatie van statistisch materiaal (statistische collecties, jaarboeken, persberichten, rapporten) over de ontwikkeling van het land, regio's, industrieën, enz.;

7) verbetering van de boekhouding, rapportage, systeem van indicatoren en analysemethoden.

3. Essentie en organisatorische vormen van observatie

De essentie en organisatievormen van statistische observatie.

Statistische observatie- dit is een voorbereidende fase van statistisch onderzoek, dat een systematische, wetenschappelijk georganiseerde boekhouding (verzameling) is van primaire statistische gegevens over massale sociaal-economische verschijnselen en processen.

Niet elke dataverzameling kan statistische observatie worden genoemd. De observatie zal in de eerste plaats statistisch zijn het gaat gepaard met registratie van de bestudeerde feiten in de relevante boekhoudkundige documenten met het oog op verdere generalisatie ervan, ten tweede - wanneer is wijdverspreid. Dit garandeert dekking van een aanzienlijk aantal gevallen van manifestatie van een bepaald proces, noodzakelijk en voldoende om gegevens te verkrijgen die niet alleen betrekking hebben op individuele eenheden van de bevolking, maar ook op de gehele bevolking als geheel.

Statistische waarneming moet aan een aantal essentiële eisen voldoen:

a) voortdurend en systematisch worden uitgevoerd;

b) de boekhouding van massagegevens moet zodanig zijn dat niet alleen de volledigheid van de gegevens wordt gewaarborgd, maar ook dat er rekening wordt gehouden met de voortdurende verandering ervan;

c) de gegevens moeten zo betrouwbaar en nauwkeurig mogelijk zijn;

d) de onderzochte verschijnselen moeten niet alleen wetenschappelijke, maar ook praktische waarde hebben.

In de statistiek worden 2 organisatorische vormen van observatie gebruikt:

1. Rapportage - een officieel document, ondertekend door personen die verantwoordelijk zijn voor de verstrekking en betrouwbaarheid van de verzamelde informatie, en goedgekeurd door nationale statistische instanties. Naast de jaarlijkse rapportage kan er sprake zijn van een dagelijkse, wekelijkse, tweewekelijkse, maandelijkse en driemaandelijkse rapportage.

2. Speciaal georganiseerde statistische observatie – bestrijkt de verschijnselen die niet voldoende tot uiting komen in de primaire boekhouding en rapportage, en om gegevens binnen huishoudens aan te vullen en te verduidelijken. boekhouding. Dit kan omvatten volkstelling. In de praktijk wordt een telling van de bevolking, materiële hulpbronnen, groene ruimten, onvoltooide bouwprojecten, uitrusting, enz. uitgevoerd.

Volkstelling- observatie, herhaald met regelmatige tussenpozen, waarvan de taak niet alleen is om de omvang en samenstelling van de onderzochte populatie te bepalen, maar ook om kwantitatieve veranderingen in de periode tussen twee enquêtes te analyseren. Beroemdste volkstelling.

4. Statistisch observatieplan

Statistisch observatieplan.

Het statistische observatieplan bestaat uit twee delen: programmatisch, methodologisch en organisatorisch.

Programma en methodologisch deel van het plan – Dit is de definitie van een doel, het vaststellen van een object, observatie-eenheden, elementen van een populatie en het opstellen van een observatieprogramma.

Doel van observatie bepaald door specifieke statistische behoeften. Afhankelijk van het doel worden het object en de observatie-eenheid bepaald.

Observatie-object – een reeks verschijnselen die worden bestudeerd. Het is noodzakelijk om de grenzen en essentiële kenmerken ervan duidelijk te definiëren. Een telling van productieapparatuur biedt bijvoorbeeld een duidelijke classificatie van apparatuur (productie, energie en andere typen).

Eenheid van observatie is een bron van informatie: onderneming, organisatie, familie. De dragers van registratieplichtige kenmerken zijn dat wel elementen van de bevolking. Zij zijn degenen die rechtstreeks worden onderzocht.

Bij een telling van productieapparatuur is de eenheid dus de onderneming, en is het deel van de bevolking de eenheid van de apparatuur. Het bevolkingselement en de waarnemingseenheid kunnen hetzelfde zijn, zoals bij een volkstelling.

Bewakingsprogramma bevat een lijst met registratieplichtige kenmerken. De programmavragen zijn vervat in statistische formulieren in de vorm van een vragenlijst, vragenlijst of formulier. De instructies met uitleg en instructies voor het observatieprogramma helpen om de vragen correct te beantwoorden.

Organisatorisch deel van het plan bepaalt de plaats, het tijdstip en de toezichthoudende instanties, het schema voor het opleiden en instrueren van het personeel, en de materiële en technische basis voor het toezicht.

Observatie locatie Ze beschouwen het punt waarop de kenmerken van bevolkingseenheden rechtstreeks in de formulieren worden vastgelegd.

Observatie tijd verdeeld in objectief en subjectief. Objectief noem het tijdstip waarop de waarnemingsgegevens betrekking hebben. Het is een specifiek moment of een bepaalde tijdsperiode. Er wordt bijvoorbeeld voor een bepaalde periode rekening gehouden met de productie van productsoorten en met de beschikbaarheid van de woningvoorraad vanaf een bepaalde datum. Het tijdstip waarop de kenmerken worden vastgelegd, wordt genoemd kritisch. Het kritieke moment van de volkstelling van 1989 was 12 uur 's nachts van 11 op 12 januari. De periode waarin de tekens van het waargenomen object worden vastgelegd, wordt genoemd subjectief tijd. Als de deadline voor het indienen van een maandrapportage 5 februari is, dan is de subjectieve tijd (het moment van het samenstellen van het rapport) van 1 februari tot en met 5 februari en de objectieve tijd één maand.

5. Observatiefouten

Observatiefouten.

Nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van gegevens zijn de belangrijkste vereisten voor statistieken.

Nauwkeurigheid wordt beschouwd als een maatstaf voor de overeenstemming van observatiegegevens met hun werkelijke waarde, betrouwbaarheid – een maatstaf voor hun objectieve weerspiegeling van de essentie van verschijnselen en processen.

Observatiefouten– discrepanties tussen observatiegegevens en werkelijke waarden van indicatoren.

Er wordt onderscheid gemaakt tussen registratie- en representativiteitsfouten.

Registratiefouten zijn de feiten die ontstaan als gevolg van een onjuiste vaststelling van feiten of de onjuiste vastlegging ervan. Ze kunnen willekeurig of systematisch zijn.

Willekeurige fouten ontstaan door willekeurige redenen en vervormen gegevens in de ene of de andere richting. Hun invloed op generaliserende indicatoren is evenwichtig.

Systematische fouten leiden tot significante afwijkingen in de algemene observatieresultaten. Ze kunnen opzettelijk en onopzettelijk zijn (een fout die verband houdt met de neiging van ouderen om hun leeftijd naar boven af te ronden is bijvoorbeeld onbedoeld; opzettelijke fouten worden vaak aangetroffen bij het opstellen van ondernemingsrapporten).

Representativiteitsfouten alleen voorkomen wanneer niet continu observatie in gevallen waarin het geselecteerde deel van de bevolking de samenstelling van de bevolking als geheel niet volledig weerspiegelt.

Observatiefouten worden geïdentificeerd door de betrouwbaarheid van de gegevens te controleren en te monitoren. Allereerst voeren ze uit extern controle van observatieformulieren. Controleer of ze correct en volledig zijn ingevuld. Vervolgens uitvoeren logisch En rekenkundig controle.

Logische controle bestaat meestal uit het vergelijken van antwoorden op gerelateerde vragen, waardoor het mogelijk wordt inconsistenties in antwoorden te identificeren. Rekenkundige controle bestaat uit het controleren van alle generaliserende indicatoren en het coördineren van de van elkaar afgeleide indicatoren.

6. Absolute waarden. Essentie en meeteenheden

Absolute waarden.

Primaire statistische informatie wordt voornamelijk uitgedrukt in de vorm absolute indicatoren, die de kwantitatieve basis vormen van alle vormen van boekhouding.

Absolute indicatoren karakteriseren het totale aantal eenheden van een populatie of delen daarvan, de omvang (volumes, niveaus) van de verschijnselen en processen die worden bestudeerd, en geven tijdskenmerken weer. Absolute indicatoren kunnen alleen getallen worden genoemd, waarbij de meeteenheid in specifieke getallen wordt uitgedrukt.

Afhankelijk van de essentie van het onderzochte fenomeen en de gestelde taken, kunnen de meeteenheden zijn natuurlijk (fysieke maten van massa, lengte, volume), voorwaardelijk natuurlijk (bijvoorbeeld zuivelproducten met verschillende crèmebasisgehalten, zepen met verschillende vetzuurgehalten, enz.), kosten (monetaire waarde) en werk (arbeidskosten, arbeidsintensiteit van technologische operaties in mandagen, manuren).

De volledige set absolute waarden omvat beide individueel indicatoren (karakteriseren de waarden van individuele eenheden van de bevolking), en totaal indicatoren (karakteriseren de totale waarde van verschillende eenheden van de bevolking of de totale waarde van een essentieel kenmerk voor een of ander deel van de bevolking).

Absolute indicatoren moeten ook worden onderverdeeld in kortstondig En interval .

Tijdelijk absolute indicatoren karakteriseren het feit van de aanwezigheid van een fenomeen of proces, de omvang (volume) ervan op een bepaalde datum.

Interval Absolute indicatoren karakteriseren het totale volume van een fenomeen voor een bepaalde periode (bijvoorbeeld de productie-output voor een kwartaal of een jaar, enz.), terwijl latere optellingen mogelijk zijn.

7. Relatieve waarden. Essentie en typen

Relatieve waarden.

Relatieve waarden- dit zijn abstracte statistische grootheden die de kwantitatieve relatie tussen twee grootheden uitdrukken. Relatieve waarden gemeten V coëfficiënten, percentages, ppm, complexe eenheden.

Soorten relatieve hoeveelheden:

1)relatieve grootheden van de dynamiek- dit is de verhouding tussen de werkelijke waarde van de indicator in de rapportageperiode (U 1) en de werkelijke waarde in de basis, voorgaande periode (U 0):

ATS= (U1 / U0)x100%.

Relatieve dynamiek karakteriseert veranderingen in een fenomeen in de loop van de tijd. In de statistieken worden deze indicatoren groeicijfers genoemd;

2) relatieve niveaus van planimplementatie-

dit is de verhouding tussen de werkelijke waarde van de indicator (U 1) en de geplande waarde (U-plan) voor dezelfde periode:

OVVP= (U1 /U-plan)x 100%.

Deze relatieve waarde geeft de mate van uitvoering van het plan weer als percentage;

3) relatieve hoeveelheid geplande taakvervulling- dit is de verhouding tussen de geplande waarde van de indicator (P-plan) en de daadwerkelijk behaalde waarde in de voorgaande periode, d.w.z. in de basis (op 0):

OVPP = (U plan /U 0)x 100%.

Geeft aan met welk percentage het geplande doel hoger (lager) is dan feitelijk behaald in de basisperiode. Deze waarde wordt het geplande groeipercentage genoemd;

4) relatieve grootte van de structuur- toont de samenstelling van het fenomeen, uitgedrukt in de vorm van een fractie of soortelijk gewicht. Aandeel (d) is de verhouding van een deel tot het geheel, d.w.z. de verhouding tussen de samenstellende delen van een populatie en het totale volume ervan. Het soortelijk gewicht is een aandeel uitgedrukt als een percentage. Relatieve structuurwaarden worden in statistieken gebruikt om structurele veranderingen te karakteriseren;

5) relatieve omvang van de coördinatie- toont de relatie tussen de delen van het geheel, d.w.z. de verhouding van alle opeenvolgende delen tot één ervan, als basis genomen. De kleinste waarde wordt als basis genomen. De relatieve omvang van de coördinatie laat zien hoeveel eenheden van een bepaald deel van het geheel op het andere deel vallen, genomen als vergelijkingsbasis;

6) relatieve intensiteitswaarde- dit is de verhouding van twee tegengestelde hoeveelheden die aan elkaar gerelateerd zijn. Karakteriseert de mate van ontwikkeling van een fenomeen in een bepaalde omgeving;

7) relatieve vergelijkingswaarde- dit is de verhouding van hoeveelheden met dezelfde naam die verschillende studieobjecten voor dezelfde periode kenmerken. Geeft aan hoe vaak de teller groter (kleiner) is dan de noemer.

8. De essentie van gemiddelde waarden en hun typen

Gemiddelde grootte is een statistische indicator die een gegeneraliseerd kenmerk weergeeft van een variërend kenmerk van homogene eenheden van een populatie.

Essentie van het gemiddelde ligt in het feit dat het willekeurige afwijkingen in de waarden van een kenmerk tenietdoet en rekening houdt met veranderingen veroorzaakt door de hoofdfactor.

Statistische verwerking volgens de methode van gemiddelde waarden bestaat uit het vervangen van de individuele waarden van een variërend kenmerk door een uitgebalanceerde gemiddelde waarde.

Soorten gemiddelden

Gemiddelde waarden zijn verdeeld in twee grote klassen: machtsmiddelen en structurele middelen

Vermogensgemiddelden:

§ Rekenkunde

§ Harmonisch

§ Geometrisch

§ Kwadratisch

Structurele gemiddelden:

§ Mediaan

De keuze van de vorm van het gemiddelde hangt af van de initiële basis voor de berekening van het gemiddelde en van de beschikbare economische informatie voor de berekening ervan.

De initiële basis voor de berekening en de richtlijn voor de juiste keuze van de vorm van de gemiddelde waarde zijn economische relaties die de betekenis van gemiddelde waarden en de relatie tussen indicatoren uitdrukken.

9. Vermogensgemiddelden

Vermogensgemiddelden

Vermogensgemiddelden omvatten:

· rekenkunde;

· harmonisch;

· geometrisch;

· kwadratisch;

kubieke

Vermogensgemiddelden worden, afhankelijk van de presentatie van de brongegevens, in twee vormen berekend eenvoudig en evenwichtig.

Het eenvoudige gemiddelde wordt berekend volgens niet-gegroepeerd gegevens en de algemene formule zijn als volgt:

, (7.5)

waar is de gemiddelde waarde, is de variant van het kenmerk dat wordt gemiddeld, k is de exponent van het gemiddelde, n is het aantal varianten (of steekproefomvang).

ides van machtsgemiddelden

Type vermogen gemiddeld	Exponent, K	Rekenformule
Eenvoudig	Gewogen
Harmonisch	-1	=	=
Geometrisch		=	=
Rekenkundig		=	=
Kwadratisch		=	=
Kubiek		=	=

Volgens de meerderheidseigenschap van machtsgemiddelden (dat wil zeggen: naarmate de exponent k toeneemt, neemt de overeenkomstige gemiddelde waarde ook toe), wordt aan de volgende ongelijkheden voldaan:

10. Structurele gemiddelden

Naast machtsgemiddelden in de statistiek worden voor de relatieve karakterisering van de waarde van een variërend kenmerk en de interne structuur van distributiereeksen ook structurele gemiddelden gebruikt, die voornamelijk worden weergegeven door mode en mediaan.

Mode- Dit is de meest voorkomende variant van de serie. Mode wordt bijvoorbeeld gebruikt bij het bepalen van de maat van kleding en schoenen waar het meest vraag naar is bij klanten. De modus voor een discrete reeks is die met de hoogste frequentie. Bij het berekenen van de modus voor een intervalvariatiereeks moet u eerst het modale interval bepalen (op basis van de maximale frequentie) en vervolgens de waarde van de modale waarde van het attribuut met behulp van de formule:

§ - betekenis van mode

§ - ondergrens van het modale interval

§ - intervalwaarde

§ - modale intervalfrequentie

§ - frequentie van het interval voorafgaand aan het modale

§ - frequentie van het interval volgend op de modale

Mediaan - dit is de waarde van het attribuut dat ten grondslag ligt aan de gerangschikte reeks en deze reeks in twee gelijke delen verdeelt.

Om de mediaan te bepalen in een discrete reeks als er frequenties beschikbaar zijn, bereken dan eerst de halve som van frequenties en bepaal vervolgens welke waarde van de variant daarop valt. (Als de gesorteerde reeks een oneven aantal objecten bevat, wordt het mediaanaantal berekend met behulp van de formule:

M e = (n (aantal features in totaal) + 1)/2,

bij een even aantal kenmerken zal de mediaan gelijk zijn aan het gemiddelde van de twee kenmerken in het midden van de rij).

Bij het berekenen van de mediaan voor intervalvariatiereeksen Bepaal eerst het mediaaninterval waarbinnen de mediaan zich bevindt en bepaal vervolgens de waarde van de mediaan met behulp van de formule:

§ - de vereiste mediaan

§ - ondergrens van het interval dat de mediaan bevat

§ - intervalwaarde

§ - som van frequenties of aantal reekstermen

§ - de som van de geaccumuleerde frequenties van de intervallen voorafgaand aan de mediaan

§ - frequentie van het mediane interval

11. De essentie van variatie en zijn typen

Soorten indexen.

Afhankelijk van de mate van dekking van de elementen van het fenomeen, zijn de indices onderverdeeld in individueel en algemeen (samenvatting). Individuele indices (i) zijn indices die de verandering in slechts één element van de bevolking karakteriseren. De algemene (samengestelde) index (I) karakteriseert de verandering in de gehele reeks elementen van een complex fenomeen. Als indices slechts een deel van het fenomeen bestrijken, worden ze groepsindexen genoemd. Afhankelijk van de onderzoeksmethode kunnen algemene indices worden geconstrueerd als geaggregeerde indices of als gemiddeld gewogen indices (gemiddelden van individuele indices). De methode voor het construeren van geaggregeerde indices is dat het met behulp van zogenaamde co-measurers mogelijk is om de totale waarden van een complex aggregaat in de rapportage- en basisperioden uit te drukken en vervolgens de eerste met de tweede te vergelijken. Gemiddelde indices: rekenkundig en harmonisch. Indices van gemiddelde waarden. In de statistieken zijn indices met een variabele en vaste samenstelling van groot belang, die worden gebruikt bij het analyseren van de dynamiek van gemiddelde indicatoren. De index van de variabele samenstelling is de verhouding tussen twee gemiddelde niveaus. De vaste samenstellingsindex is het gemiddelde van de individuele indexen. Het wordt berekend als de verhouding tussen twee gestandaardiseerde gemiddelden, waarbij de invloed van veranderingen in de structurele factor wordt geëlimineerd. Daarom wordt deze index ook wel de constante samenstellingsindex genoemd. Afhankelijk van de aard en inhoud van de geïndexeerde waarden worden indices van kwantitatieve indicatoren en indices van kwalitatieve indicatoren onderscheiden.

19. Individuele en geconsolideerde indexen

Indices van gemiddelde waarden.

De gemiddelde index is een index die wordt berekend als het gemiddelde van de afzonderlijke indices. De rekenkundig gemiddelde index zal identiek zijn aan de geaggregeerde index als de gewichten van de individuele indices overeenkomen met de noemer van de geaggregeerde index. gemiddelde harmonische index wordt gebruikt als de noemer in de indexrelatie onbekend is. Een index van variabele samenstelling is een index die de verhouding uitdrukt van de gemiddelde niveaus van het onderzochte fenomeen, gerelateerd aan verschillende tijdsperioden. De index van de variabele samenstelling weerspiegelt niet alleen een verandering in de geïndexeerde waarde, maar ook in de structuur van de bevolking. Index met constante samenstelling - berekend met gewichten die zijn vastgesteld op het niveau van één periode en die alleen veranderingen in de geïndexeerde waarde weergeeft.

De index van structurele veranderingen wordt opgevat als een index die alleen de impact karakteriseert van veranderingen in de structuur van het fenomeen dat wordt bestudeerd op de dynamiek van het gemiddelde niveau van dit fenomeen.

In-s per=ind.post.*ind.str.

21. Praktische toepassing van de indexmethode

De indexmethode is de belangrijkste methode voor uitgebreid statistisch prijsonderzoek. Prijsindex is een relatieve indicator uitgedrukt in coëfficiënten of percentages, die de prijsverandering in tijd of ruimte karakteriseert. /9, p.554/. De prijsvergelijking van één product wordt uitgevoerd met behulp van een individuele prijsindex (voor één product):

(18) waar p i1 de prijs is van een product in de huidige periode, is p i0 de prijs van een product in de basisperiode /4, p. 272/. 9, blz. 555/.

(19) waarbij qi0 het verkoopvolume in de basisperiode is, en qi1 het verkoopvolume in de huidige periode (Paasche-formule).

Edgeworth-Marshall-formule:

22. Soorten relaties

De indexmethode is de belangrijkste methode voor uitgebreid statistisch onderzoek naar prijzen.

Prijsindex is een relatieve indicator uitgedrukt in coëfficiënten of percentages, die prijsveranderingen in tijd of ruimte karakteriseert /9, p.554/.

De prijsvergelijking voor één product wordt uitgevoerd met behulp van een individuele prijsindex (voor één product):

waarbij p i1 de prijs van het product in de huidige periode is,

p i0 is de prijs van het product in de basisperiode /4, p.272/.

Individuele indexcijfers karakteriseren de dynamiek van de prijs van een specifiek product /9, p.555/.

De belangrijkste vorm van een prijsindex voor een reeks heterogene goederen is een geaggregeerde index. Het heeft geen zin om de prijzen van verschillende goederen (bijvoorbeeld zoetwaren en computers) bij elkaar op te tellen. De niet-optelbaarheid van bevolkingselementen wordt ondervangen door elke prijs te wegen op basis van het aantal verkochte goederen. De som van de producten van de goederenprijzen en hun hoeveelheid vormt de omzet van het geheel van goederen. Om prijsveranderingen direct te identificeren, is het noodzakelijk om kwantiteitsindicatoren op een van de niveaus vast te stellen.

Basisperiode (formule van Laspeyres)

waarbij qi0 het verkoopvolume in de basisperiode is,

q i1 - verkoopvolume in de huidige periode.

Huidige periode (Paasche-formule)

De duidelijkheid van de interpretatie, de economische betekenis en het gemak van de praktische berekening van de Laspeyres-formule hebben ervoor gezorgd dat deze de meest populaire ter wereld is voor het berekenen van de consumentenprijsindex, die laat zien hoe vaak de consumentenbestedingen in de huidige periode zouden veranderen in vergelijking met de basisperiode. als het consumptieniveau hetzelfde bleef als de prijzen veranderden. Deze berekening is correct bij gebrek aan significante kwantitatieve en kwalitatieve veranderingen in de structuur van de consumptie (in de loop van de tijd en tussen gebieden, als de index voor verschillende regio's wordt berekend) /7, p.304/.

Het onderzoek naar de dynamiek van de detailhandelsprijzen (bijvoorbeeld om een deflator te verkrijgen waarmee u de kostenindicatoren van de verslagperiode in vergelijkbare prijzen kunt berekenen) moet zo dicht mogelijk bij het geheel van de in de verslagperiode geproduceerde goederen liggen. Het resultaat van de berekening met behulp van de Paasche-formule laat zien hoe vaak het bedrag van de werkelijke uitgaven van de bevolking voor de aankoop van goederen groter is (minder dan) de hoeveelheid geld die de bevolking voor dezelfde goederen zou moeten betalen als de prijzen gelijk zouden blijven. op het niveau van de basisperiode.

Statistische analyse heeft aangetoond dat de Paasche-formule op de lange termijn de werkelijke prijsverandering onderschat als gevolg van sociale negatieve correlatie (het relatieve gewicht van een product daalt als de prijs ervan stijgt).

Het is bewezen dat de beste lineaire index ligt tussen de indices berekend met behulp van de Laspeyres- en Paasche-formules. Buitenlandse statistici probeerden een compromisformule te vinden.

Edgeworth-Marshall-formule:

De formule houdt rekening met verschuivingen in de structuur van aankopen, maar is gekoppeld aan de voorwaardelijke structuur van de handelsomzet, die niet typerend is voor een reële periode en geen directe economische betekenis heeft. De berekening ervan stuit op obstakels bij het verzamelen van materialen /7, p.305/.

Veel economen beschouwen de ‘ideale’ Fisher-index als het meest succesvolle compromis.

Het evalueert niet alleen de reeks goederen van de basisperiode tegen prijzen van de huidige periode, maar ook de reeks goederen van de huidige periode tegen prijzen van de basisperiode. Gebruikt in geval van problemen met de keuze van schalen of significante veranderingen in de structuur van de schalen.

23. Relatie tussen kwalitatieve kenmerken

Het concept van statistieken. Onderwerp en methode van statistiek.

Termijn "statistieken" komt van het Latijnse woord ‘status’ (toestand), wat 'staat en stand van zaken' betekent. Momenteel wordt de term ‘statistieken’ gebruikt in twee basisbetekenissen. Ten eerste als een speciale tak van praktische activiteit voor het verzamelen, verwerken en analyseren van massale kwantitatieve gegevens over de sociaal-economische toestand van het land, zijn individuele industrieën, individuele regio's, individuele ondernemingen. Ten tweede als wetenschap die theoretische principes en methoden ontwikkelt die in de statistische praktijk worden gebruikt. Houd er rekening mee dat statistieken alleen gebaseerd zijn op de conclusies die voortkomen uit de analyse van correct verzamelde en verwerkte digitale gegevens.

Het onderwerp van statistisch onderzoek is het gebied van de massale sociaal-economische verschijnselen van de samenleving. De statistiek bestudeert de kwantitatieve kant van deze verschijnselen in onlosmakelijk verband met hun kwalitatieve kant onder specifieke omstandigheden van plaats en tijd. Ze betrekt in de reikwijdte van haar onderzoek ook technische en natuurlijke factoren die veranderingen in de kwantitatieve aspecten van massaverschijnselen beïnvloeden.

Het doel van statistisch onderzoek is om de essentie en patronen van massafenomenen en -processen bloot te leggen.

Het systeem van methoden en technieken waarmee de statistiek massaverschijnselen bestudeert statistische methodologie. De specificiteit ervan ligt in het feit dat alle belangrijke methodologische technieken worden gebruikt naarmate de taken worden voltooid drie opeenvolgende fasen (fasen) statistisch onderzoek:

I. statistische observatie;

II. samenvattingen en groeperingen van primaire statistische gegevens;

III. wetenschappelijke verwerking en analyse van statistische informatie.

Op tweede podium De verzamelde informatie wordt op een bepaalde manier samengevat en verspreid met behulp van de methode van statistische groeperingen.

En tot slot, op derde fase Met behulp van de methode van generalisatie van indicatoren wordt statistische informatie geanalyseerd.

2.Basisconcepten van statistiek en statistische methodologie

Statistiek is een van de oudste takken van kennis, die is ontstaan op basis van economische boekhouding.

De term ‘statistiek’ komt van het Latijnse woord Status, dat halverwege de 18e eeuw in Duitsland in gebruik werd genomen. Statistieken betekenden een reeks informatie over de staat en zijn bezienswaardigheden.

Statistiek werd in 1749 als wetenschap onderwezen door de Duitse wetenschapper Gottfried Achenwal.

De ontwikkeling van statistieken verliep in twee richtingen:

1) beschrijvende school is ontstaan in Duitsland en werd geassocieerd met de beschrijving van de bezienswaardigheden van de staat: grondgebied, bevolking, welzijn van de staat en burgers, enz. - zonder patronen en relaties tussen verschijnselen te analyseren. De grondlegger van de beschrijvende school was de Duitse wetenschapper Hermann Contring (1606 - 1681).

2) “politieke rekenkunde” is ontstaan in Engeland en was gericht op het identificeren, op basis van een groot aantal observaties, van verschillende patronen en relaties tussen de onderzochte verschijnselen. De grondlegger van de school in deze richting was William Petty (1623-1687).

De term "statistieken" gebruikt in meerdere betekenissen:een reeks academische disciplines; tak van de praktijk(“statistische boekhouding”); een reeks digitale informatie, het karakteriseren van de toestand van massafenomenen en processen van het sociale leven; statistische methoden(inclusief methoden voor wiskundige statistiek) die worden gebruikt om sociaal-economische verschijnselen en processen te bestuderen.

Statistiek als wetenschap is een integraal systeem van wetenschappelijke disciplines: de theorie van de statistiek, economische statistieken en haar takken, sociaal-demografische statistieken en haar takken.

Theorie van de statistiek is de wetenschap van de meest algemene principes en methoden van statistisch onderzoek naar sociaal-economische verschijnselen. Het ontwikkelt het conceptuele apparaat en het systeem van categorieën van de statistische wetenschap, beschouwt methoden voor het verzamelen, samenvatten, generaliseren en analyseren van statistische gegevens, dat wil zeggen de algemene methodologie voor statistisch onderzoek naar massale sociale processen.

De theorie van de statistiek is de methodologische basis van alle industriële statistieken.

Economische statistieken- bestudeert verschijnselen en processen op het gebied van economie, structuur, verhoudingen, relaties tussen industrieën en ‘elementen van sociale reproductie’.

Statistieken is een wetenschap die de kwantitatieve kant van massale sociaal-economische verschijnselen bestudeert in de onlosmakelijke relatie van hun kwalitatieve kant, evenals de kwantitatieve uitdrukking van de ontwikkelingspatronen van processen in specifieke omstandigheden van plaats en tijd.

Onderwerp van statistieken - de kwantitatieve kant van massale sociaal-economische verschijnselen en processen, die onlosmakelijk met hun kwalitatieve kant wordt bestudeerd.

Doelstellingen van de statistiek- verbetering van de statistische informatiebasis op basis van de ontwikkeling van een systeem van statistische indicatoren en de invoering van statistische normen van de staat om overheidsinstanties en andere structuren van statistische gegevens te voorzien;

Theoretische basis statistieken zijn voorzieningen sociaal-economische theorie, die de wetten van de ontwikkeling van sociaal-economische verschijnselen beschouwen, hun aard en betekenis in het leven van de samenleving verduidelijken. Gebaseerd op kennis van de bepalingen van de economische theorie, analyseert de statistiek specifieke vormen van manifestatie van categorieën, schat de omvang van verschijnselen en ontwikkelt adequate methoden voor hun studie en analyse.

De studie van statistiek is gebaseerd op een systeem van categorieën en concepten die de meest essentiële eigenschappen, kenmerken en relaties van verschijnselen en processen weerspiegelen.

Statistische methode

Statistische methoden:

- massaobservatiemethode - verzameling van primaire gegevens over bevolkingseenheden;

Samenvatting en groepering bestaat uit classificatie, generalisatie van de verkregen primaire gegevens;

Methoden voor het analyseren van generaliserende indicatoren maken het mogelijk om het fenomeen dat wordt bestudeerd te karakteriseren met behulp van statistische waarden: absoluut, relatief en gemiddeld, om relaties en ontwikkelingspatronen van processen vast te stellen.

In overeenstemming met decreet van de president van de Russische Federatie van 9 maart 2004 nr. 314 werd het Staatscomité van de Russische Federatie voor de Statistiek (Goskomstat van Rusland) omgevormd tot de Federale Staatsstatistiekdienst (Rosstat). Het werkterrein van Rosstat wordt bepaald door de verordeningen van de federale staatsstatistiekdienst.

Functies van Rosstat:

Vaststelling van regelgevende rechtshandelingen op het gebied van statistische activiteiten van de staat;

Het verstrekken van officiële statistische informatie aan overheidsinstanties over de sociaal-demografische, economische en ecologische toestand van het land;

Het uitoefenen van controle op het gebied van statistische activiteiten van de staat.

De organen van Rosstat zijn een systeem met drie niveaus, met territoriale organen en ondergeschikte organisaties van de Federale Dienst. Rosstat beheert het werk van 75 territoriale instanties voor staatsstatistieken, die verantwoordelijk zijn voor statistische activiteiten in de relevante territoria van republieken, territoria, regio's, autonome okrugs en autonome regio's.

Bovendien omvat het Rosstat-systeem:

GMC (Interregionaal Hoofdcentrum voor de verwerking en verspreiding van statistische informatie van de Federale Staatsdienst voor Statistiek),

Wetenschappelijk onderzoek en ontwerp en technologisch instituut voor statistisch informatiesysteem;

Onderzoeksinstituut voor Problemen van Sociaal-Economische Statistieken, onderwijsinstellingen (hogescholen en technische scholen, opleidingscentra).

Het verzamelen en verwerken van statistische informatie kan ook worden uitgevoerd door ministeries en afdelingen: het ministerie van Financiën van de Russische Federatie, het ministerie van Binnenlandse Zaken, enz. (zogenaamde afdelingsstatistieken).

Alle staatsstatistiekinstanties zorgen voor de verstrekking van officiële statistische informatie aan overheidsinstanties van de samenstellende entiteiten van de Russische Federatie.

Tot 2003 werd de All-Union Classifier of Sectors of the National Economy (OKONKH) gebruikt om de structuur van de Russische economie te beschrijven. In plaats daarvan ontwikkelde OKONH van het Ministerie van Economische Ontwikkeling van Rusland de All- Russian Classifier of Types of Economic Activity (OKVED).

Op basis van OKVED-codes worden de soorten activiteiten van economische entiteiten geïdentificeerd tijdens het proces van hun staatsregistratie en statistische boekhouding.

De studie van statistische indicatoren stelt ons in staat een algemene beschrijving te geven van het volume en de samenstelling van het fenomeen, en statistische patronen te identificeren en te bestuderen. Dergelijke patronen worden ontdekt tijdens massaobservatie als gevolg van de werking van de wet van de grote getallen.

De wet van de grote getallen is een objectieve wet volgens welke de gelijktijdige werking van een groot aantal willekeurige factoren tot een resultaat leidt dat vrijwel onafhankelijk van elk geval is.

Die. patronen verschijnen alleen in de massa van verschijnselen wanneer gegevens over een voldoende groot aantal eenheden worden gegeneraliseerd.

Het onderwerp statistiek wordt bestudeerd met behulp van speciale technieken, methoden en methoden gericht op de kwantitatieve studie van massale sociale en sociale en economische verschijnselen en processen.

Het gebruik van specifieke methoden in de statistiek wordt vooraf bepaald door de toegewezen taken en is afhankelijk van de initiële informatie.

Tijdens het ontwikkelingsproces van de wetenschap van de statistiek bleven de methoden ervan niet onveranderd, maar werden ze verrijkt met nieuwe, steeds complexere technieken.

Statistische methode(of statistische methodologie) is een reeks technieken, regels en principes voor de statistische studie van sociaal-economische verschijnselen, d.w.z. het verzamelen van informatie, het verwerken ervan, het berekenen van indicatoren en het analyseren (evalueren) van de ontvangen gegevens.

Statistische methoden:

De methode van massaobservaties is het verzamelen van primaire gegevens over bevolkingseenheden.

Samenvatting en groepering bestaat uit classificatie en generalisatie van de verkregen primaire gegevens.

In het proces van statistisch onderzoek worden statistische methoden doorgaans op een alomvattende manier toegepast.

In de statistiek is wiskunde, net als in elke andere wetenschap, een middel, een onderzoeksinstrument.

Het verschil tussen wiskunde en statistiek is dat de statistiek kwantitatieve kenmerken van verschijnselen verkrijgt in hun onlosmakelijke verbinding met de kwalitatieve kant. Wiskunde bestudeert de kwantitatieve kant van verschijnselen zonder rekening te houden met de kwaliteit.

In de hogere wiskunde is er een sectie wiskundige statistiek, die zich bezighoudt met de ontwikkeling van wiskundige methoden, de systematisering van de verwerking en het onderzoek van kostengegevens voor wetenschappelijke en praktische conclusies.

INLEIDING: ONDERWERP EN METHODE VAN STATISTIEKEN

1. Onderwerp van statistieken

2. Doelstellingen van statistieken

3. Statistische methoden

4. Basisprincipes van het organiseren van statistieken

1. Onderwerp van statistieken

Het woord ‘statistiek’ wordt in de praktijk veel gebruikt. Maar dit woord heeft verschillende betekenissen.

Statistiek is een tak van kennis, d.w.z. wetenschappelijke discipline (statistische wetenschap) en daarmee de academische discipline in onderwijsinstellingen;

Statistiek is een tak van praktische activiteit gericht op het verzamelen, verwerken, analyseren en publiceren van massagegevens over de verschijnselen en processen van het sociale leven;

Statistiek wordt ook wel een reeks digitale informatie genoemd die elk fenomeen in het sociale leven of een reeks daarvan kenmerkt. Bijvoorbeeld huwelijksstatistieken, statistieken van ingezaaide gebieden, enz.;

Statistieken in de wiskundige statistiek is een term die wordt gebruikt voor functies van observationele resultaten.

Het woord ‘statistieken’ komt van het woord ‘status’, wat staat, stand van zaken betekent. Het werd gebruikt in de betekenis van ‘politieke staat’, vandaar het Italiaanse woord ‘stato’ – staat en ‘statista’ – deskundige van de staat. Het woord ‘statistiek’ werd in de 18e eeuw in de wetenschappelijke literatuur gebruikt en werd aanvankelijk opgevat in de zin van ‘staatswetenschap’.

Statistiek is een wetenschap die de kwalitatieve inhoud van massale sociale verschijnselen vanuit de kwantitatieve kant bestudeert.

De bovenstaande definitie geeft 3 hoofdkenmerken van het onderwerp statistiek aan:

1) statistische onderzoeken openbaar fenomenen;

2) bestudeert ze mee kwantitatief zijkanten;

3) ze studeert enorm sociale verschijnselen.

Statistiek bestudeert sociale verschijnselen, wat betekent dat het een sociale wetenschap is. Dit wordt verklaard door de eigenaardigheden van sociale verschijnselen, de wetten van hun ontwikkeling en cognitieve methoden. Om de wetten van de sociale ontwikkeling te bestuderen, is het noodzakelijk talrijke feiten over het sociale leven te verzamelen en samen te vatten.

De verschijnselen van het sociale leven kunnen, samen met de kwalitatieve kant, worden gekarakteriseerd vanuit de kwantitatieve kant: omvang, mate van verspreiding, relaties tussen afzonderlijke delen, veranderingen in deze kenmerken in de loop van de tijd.

De definitie van het onderwerp statistiek stelt dat statistieken massaverschijnselen karakteriseren, dat wil zeggen: die niet op zichzelf staan, maar bestaan uit een verzameling feiten, gebeurtenissen en eenheden. Statistieken onthullen patronen van verandering in deze kenmerken, die zich manifesteren in een massale generalisatie van feiten. Daarom houdt de statistiek zich bezig met concepten als statistische populatie, variatie, variërende kenmerken, statistische patronen, wet van de grote getallen. Laten we eens kijken naar de inhoud van deze categorieën.

Statistische populatie- dit is een massa individuele eenheden van hetzelfde type, verenigd door een enkele kwalitatieve basis, maar die in een aantal kenmerken van elkaar verschillen.

De bevolking zal bijvoorbeeld de bevolking van een land zijn, die bestaat uit individuele mensen die verschillen in geslacht, leeftijd en vele andere kenmerken. Tegelijkertijd is dit geheel verenigd in de zin dat het bestaat uit de inwoners van een bepaald land.

Teken- een onderscheidend kenmerk, eigendom, kwaliteit die inherent zijn aan een eenheid van een bevolking.

Kwalitatief teken (attributief)– betekenis wordt uitgedrukt in de vorm van concepten, namen. Bijvoorbeeld nationaliteit, geslacht, beroep.

Kwantitatieve eigenschap– waarden hebben een kwantitatieve uitdrukking. Kwantitatieve tekens zijn:

a) discreet– neem bepaalde, vaste waarden, bijvoorbeeld het aantal apparaten;

B) continu– waarden aannemen die zo min mogelijk verschillen, bijvoorbeeld gewicht, kosten van producten.

Factorkenmerken- Dit zijn onafhankelijke kenmerken die andere gerelateerde kenmerken beïnvloeden.

Effectieve tekenen– dit zijn afhankelijke kenmerken die veranderen onder invloed van factorkenmerken.

Variatie – dit zijn verschillen in de waarden van een bepaald kenmerk tussen individuele eenheden in een bepaalde set. Het ontstaat als gevolg van het feit dat individuele waarden van een kenmerk worden gevormd onder de gecombineerde invloed van verschillende factoren (omstandigheden), die in elk individueel geval anders worden gecombineerd

Variërende tekens zijn degenen die verschillende waarden aannemen (kwalitatief of kwantitatief) voor individuele eenheden van de bevolking.

De waarde van dit kenmerk voor individuele eenheden van de bevolking wordt genoemd keuze.

Door algemene kenmerken van massale sociale verschijnselen te verkrijgen, probeert de statistiek zich met hun hulp zeker te identificeren patronen. Het kan zijn:

Ontwikkelingspatronen (dynamiek) van verschijnselen. Statistieken tonen dus aan dat de wereldbevolking van jaar tot jaar groeit.

Patronen van veranderingen in de structuur van verschijnselen. Uit statistisch materiaal zien we dus dat in Rusland het aandeel van de stedelijke bevolking in de totale bevolking groeit.

Patronen van verdeling van eenheden binnen een populatie. Dergelijke patronen zijn terug te vinden in de leeftijdsverdeling van de bevolking.

Patronen van coherente veranderingen in verschillende variërende kenmerken in het geheel. Door werknemers met een bepaald beroep en bepaalde kwalificaties te verdelen op basis van hun diensttijd, kan men dus een natuurlijke verandering in de arbeidsproductiviteit opmerken.

In algemene statistische indicatoren die op basis van massaobservatie worden berekend, worden de effecten die worden gegenereerd door individuele oorzaken die willekeurig zijn voor de gehele massa eenheden geëgaliseerd, en komen de effecten veroorzaakt door oorzaken die alle eenheden van de bevolking gemeen hebben duidelijk tot uiting. Dit is waar de actie om de hoek komt kijken wet van de grote getallen.

Op wetenschappelijke termijn statistieken geïntroduceerd door de Duitse wetenschapper Gottfried Achenwall in 1746, met het voorstel om de cursustitel “ Staatsmanschap", gegeven aan universiteiten in Duitsland, op " Statistieken", waarmee het begin werd gemarkeerd van de ontwikkeling van statistiek als wetenschappelijke en academische discipline. Desondanks werden statistische gegevens veel eerder bijgehouden: er werden volkstellingen gehouden in het oude China, het militaire potentieel van staten werd vergeleken, de eigendommen van burgers in het oude Rome werden geregistreerd, enz.

Aan de oorsprong van de statistische wetenschap waren er 2 scholen: Duits beschrijvend En Engelse school voor politieke rekenkunde.

Vertegenwoordigers van de beschrijvende school (Herman Konring, Gottfried Achenwall, August Ludwig Schlenzer) overwogen hun taak om de bezienswaardigheden van de staat te beschrijven: grondgebied, bevolking, klimaat, politieke structuur, religie, handel, enz. – zonder patronen en verbanden tussen verschijnselen te analyseren.

Vertegenwoordigers van de school voor politieke rekenkunde (William Petty, John Graunt, Edmund Halley) beschouwden het als hun hoofdtaak om op basis van een groot aantal observaties verschillende patronen en relaties in de bestudeerde verschijnselen te identificeren.

Elke school ontwikkelde zich op zijn eigen manier en gebruikte zijn eigen onderzoeksmethoden, maar ze hadden een gemeenschappelijk onderwerp van studie: de staat, de samenleving en in het bijzonder de massaverschijnselen en -processen die daarin plaatsvinden. De statistiek is als wetenschap ontstaan als resultaat van de synthese van de staatswetenschap en de politieke rekenkunde, en van laatstgenoemde is meer nodig, aangezien de statistiek zelfs nu nog wordt opgeroepen om in de eerste plaats verschillende soorten patronen in de onderzochte verschijnselen te identificeren. .

Vertegenwoordigers van deze twee scholen bereikten echter niet de theoretische generalisatie van de praktijk van boekhoudkundig en statistisch werk voordat ze deze creëerden theorie van de statistiek. Dit probleem werd later, in de 19e eeuw, opgelost door de Belgische wetenschapper Adolphe Quetelet, die het onderwerp statistiek definieerde en de essentie van de methoden ervan onthulde. Onder invloed van Quetelets ideeën ontstond een derde richting van de statistische wetenschap: wiskundig-statistisch, die werd ontwikkeld in de werken van wetenschappers als: de Brit Francis Galton, Francis Edgeworth, Karl Pearson, Some J. Yule, William Gosset, Ronald Fisher, Maurice J. Kendal, de Italiaan Corrado Gini, de Russen - Pafnuty Lvovich Chebyshev , Andrej Andrejevitsj Markov, Alexander Michajlovitsj Lyapunov, Alexander Ivanovitsj en Alexander Alexandrovitsj Tsjoeprov, enz.

Momenteel de term statistieken gebruikt in 4 betekenissen:

de wetenschap, het bestuderen van de kwantitatieve kant van massafenomenen en -processen in onlosmakelijk verband met hun kwalitatieve inhoud - een academisch onderwerp in hogere en secundaire gespecialiseerde onderwijsinstellingen;
een set digitale informatie het karakteriseren van de toestand van massafenomenen en processen van het sociale leven; statistische gegevens gepresenteerd in de rapporten van ondernemingen, organisaties, sectoren van de economie, maar ook gepubliceerd in collecties, naslagwerken, tijdschriften en op internet, die het resultaat zijn van statistisch werk;
tak van de praktijk(“statistische boekhouding”) voor het verzamelen, verwerken, analyseren en publiceren van massale digitale gegevens over een breed scala aan verschijnselen en processen van het sociale leven;
een bepaalde parameter van een reeks willekeurige variabelen, verkregen door een bepaald algoritme uit de resultaten van observaties, bijvoorbeeld statistische criteria (kritische statistieken) die worden gebruikt bij het testen van verschillende hypothesen (vermoedelijke uitspraken) over de aard of waarden van individuele indicatoren van de onderzochte gegevens, kenmerken van hun distributie , enz.

Net als elke andere wetenschap heeft statistiek zijn eigen onderwerp en onderzoeksmethode. De statistiek bestudeert de kwantitatieve kant van sociale massaverschijnselen in onlosmakelijk verband met hun kwalitatieve kant of inhoud, en bestudeert ook de kwantitatieve uitdrukking van de wetten van sociale ontwikkeling in specifieke omstandigheden van plaats en tijd. Een dergelijke studie is gebaseerd op een systeem van categorieën (concepten) die de meest algemene en essentiële eigenschappen, kenmerken, verbindingen en relaties van objecten en verschijnselen van de objectieve wereld weerspiegelen.

Een statistisch aggregaat is een reeks sociaal-economische objecten of verschijnselen van het sociale leven, verenigd door een kwalitatieve basis, maar die van elkaar verschillen in individuele kenmerken, d.w.z. homogeen in één opzicht, maar heterogeen in een ander opzicht. Dit zijn bijvoorbeeld een reeks huishoudens, gezinnen, ondernemingen, bedrijven, enz.
Eenheid van de bevolking– het primaire element van de statistische populatie, dat de drager is van kenmerken en de basis vormt van het verslag dat tijdens de enquête wordt bijgehouden.
Teken van een bevolkingseenheid– eigenschappen van een populatie-eenheid die verschillen in de meetmethoden en andere kenmerken
Statistische indicator– een concept dat kwantitatieve kenmerken (dimensies) of relaties tussen kenmerken van sociale verschijnselen weerspiegelt. Statistische indicatoren kunnen worden onderverdeeld in primair (volume) - karakteriseren ofwel het totale aantal eenheden van de bevolking (volume van de bevolking) of de som van de waarden van elk attribuut (volume van het attribuut) en worden uitgedrukt in absolute waarden , en secundair (berekend) - gespecificeerd per eenheid van de primaire indicator en uitgedrukt in relatieve termen en gemiddelde waarden. Statistische indicatoren kunnen worden gepland, gerapporteerd en voorspeld.
Systeem van statistische indicatoren– een reeks statistische indicatoren die de relaties weerspiegelen die objectief bestaan tussen verschijnselen. Het omvat alle aspecten van het sociale leven, zowel op macro- als op microniveau. Naarmate de levensomstandigheden van de samenleving veranderen, veranderen ook de systemen van statistische indicatoren en wordt de methodologie voor de berekening ervan verbeterd.

De reeks technieken waarmee de statistiek zijn onderwerp onderzoekt, is statistische methode. Er zijn 3 groepen statistische methoden (3 fasen van statistisch onderzoek):

Statistische observatie- een wetenschappelijk georganiseerde verzameling van informatie, bestaande uit de registratie van bepaalde feiten en kenmerken die verband houden met elke eenheid van de populatie die wordt bestudeerd;
Samenvatting en groepering- verwerking van verzamelde primaire gegevens, inclusief hun groepering, generalisatie en presentatie in tabellen;
statistische analyse- op basis van de samenvattende gegevens worden verschillende algemene indicatoren berekend in de vorm van gemiddelde en relatieve waarden, worden bepaalde patronen in verdelingen, de dynamiek van indicatoren, enz. geïdentificeerd.

Elke voltooide statistische studie vindt dus plaats in drie fasen, waartussen uiteraard een pauze kan zitten.

Onderwerp 1. Onderwerp en methode van de statistische wetenschap

1. Onderwerp en methode van statistiek

2.Basisconcepten van de statistische theorie

Onderwerp en methode van statistiek

Het woord “statistieken” is van Latijnse oorsprong (van status - staat). In de Middeleeuwen betekende het de politieke toestand van de staat. Deze term werd in de 18e eeuw in de wetenschap geïntroduceerd. Duitse wetenschapper Gottfried Achenwal. Eigenlijk ontstond statistiek als wetenschap pas in de 17e eeuw, maar statistische boekhouding bestond al in de oudheid. Het is dus bekend dat zelfs 5000 jaar voor Christus. In China werden volkstellingen gehouden, het militaire potentieel van verschillende landen werd vergeleken, er werden registers bijgehouden van de bezittingen van burgers in het oude Rome, en vervolgens van de bevolking, het bezit van huishoudens en landerijen in de Middeleeuwen.

Aan de oorsprong van de statistische wetenschap waren er twee scholen: de Duitse beschrijvende en de Engelse school voor politieke rekenkunde.

Vertegenwoordigers van de beschrijvende school waren van mening dat het de taak van de statistiek is om de aantrekkelijkheden van de staat te beschrijven: territorium, bevolking, klimaat, religie, landbouw, enz. - alleen in verbale vorm, zonder cijfers en zonder dynamiek, d.w.z. zonder de eigenaardigheden van de ontwikkeling van staten in bepaalde perioden weer te geven, maar alleen op het moment van observatie. Prominente vertegenwoordigers van de beschrijvende school waren G. Conring (1606–1661), G. Achenval (1719–1772), A. Büsching (1724–1793) en anderen.

Politieke rekenkunde was gericht op het bestuderen van sociale verschijnselen met behulp van numerieke kenmerken - maten van gewicht en aantal. Dit was een fundamenteel nieuwe fase in de ontwikkeling van de statistische wetenschap in vergelijking met de school van de overheid, aangezien de statistiek overging van het beschrijven van verschijnselen en processen naar het meten en onderzoeken ervan, naar de ontwikkeling van waarschijnlijke hypothesen voor toekomstige ontwikkeling. Politieke rekenkundigen zagen het hoofddoel van statistiek in de studie van sociale massaverschijnselen; zij beseften de noodzaak om bij statistisch onderzoek rekening te houden met de vereisten van de wet van de grote aantallen, aangezien een patroon alleen kan verschijnen bij een voldoende groot volume van de geanalyseerde; bevolking. De meest prominente vertegenwoordiger en grondlegger van deze trend was V. Petty (1623–1687). De geschiedenis heeft aangetoond dat het laatste woord in de statistische wetenschap toebehoorde aan de school van politieke rekenkundigen.

In de 19de eeuw De leer van de Belgische statisticus A. Quetelet, de grondlegger van de leer van de gemiddelde waarden, werd ontwikkeld. De wiskundige richting in de statistiek ontwikkeld in de werken van de Engelsen F. Galton (1822–1911) en K. Pearson (1857–1936), W. Gosset (1876–1937), beter bekend onder het pseudoniem Student, R. Fisher ( 1890-1962) enz.

De vooruitgang van de statistische methodologie werd vergemakkelijkt door de werken van Russische statistici - A.A. Tsjoeprov (1874-1926), VS Nemchinov (1894–1964), SG Strumilina (1877–1974) en anderen.

De ontwikkeling van de statistische wetenschap en de uitbreiding van de reikwijdte van praktisch statistisch werk hebben geleid tot een verandering in de inhoud van het concept ‘statistiek’. Momenteel wordt deze term in drie betekenissen gebruikt:

1) Statistiek wordt opgevat als een tak van praktische activiteit die tot doel heeft massale gegevens over een breed scala aan verschijnselen in het sociale leven te verzamelen, verwerken, analyseren en publiceren (in deze zin fungeert ‘statistiek’ als synoniem voor de uitdrukking ‘statistische boekhouding’. ”);

2) statistieken verwijzen naar digitaal materiaal dat dient om elk gebied van sociale verschijnselen of de territoriale distributie van een bepaalde indicator te karakteriseren;

3) Statistiek is een tak van kennis, een bijzondere wetenschappelijke discipline en bijgevolg een academisch onderwerp in gespecialiseerde hoger- en secundair onderwijsinstellingen.

Zoals elke wetenschap heeft de statistiek zijn eigen studieonderwerp; de statistiek bestudeert de kwantitatieve kant van sociale massaverschijnselen in onlosmakelijk verband met hun kwalitatieve kant, bestudeert de kwantitatieve uitdrukking van de wetten van sociale ontwikkeling in specifieke omstandigheden van plaats en tijd.

Statistiek bestudeert zijn onderwerp met behulp van bepaalde categorieën, d.w.z. concepten die de meest algemene en essentiële eigenschappen, kenmerken, verbindingen en relaties van objecten en verschijnselen van de objectieve wereld weerspiegelen.

Basisconcepten van de statistische theorie

1. Een statistische populatie is een verzameling eenheden van het fenomeen dat wordt bestudeerd, verenigd door een enkele kwalitatieve basis, een gemeenschappelijk verband, maar die qua individuele kenmerken van elkaar verschillen. Dit zijn bijvoorbeeld een reeks huishoudens, een reeks gezinnen, een reeks ondernemingen, bedrijven, verenigingen, enz.

Een verzameling wordt homogeen genoemd als een of meer van de essentiële kenmerken van de bestudeerde objecten gemeenschappelijk zijn voor alle eenheden.

Een verzameling die verschijnselen van verschillende typen omvat, wordt als heterogeen beschouwd. Een populatie kan in één opzicht homogeen zijn en in een ander opzicht heterogeen. In elk individueel geval wordt de homogeniteit van de bevolking vastgesteld door een kwalitatieve analyse uit te voeren, waarbij de inhoud van het sociale fenomeen dat wordt bestudeerd, wordt verduidelijkt.

2. Een kenmerk is een kwalitatief kenmerk van een eenheid van een populatie. Afhankelijk van de aard van de weergave van de eigenschappen van de eenheden van de bestudeerde populatie, zijn de tekens verdeeld in twee hoofdgroepen:

kenmerken die een directe kwantitatieve uitdrukking hebben, bijvoorbeeld leeftijd, werkervaring, gemiddeld inkomen, enz. Ze kunnen discreet of continu zijn;

kenmerken die geen directe kwantitatieve uitdrukking hebben. In dit geval verschillen individuele eenheden van de bevolking qua inhoud (bijvoorbeeld beroepen - de aard van het werk: leraar, timmerman, naaister-machine-operator, enz.). Dergelijke kenmerken worden gewoonlijk attributief genoemd (in de filosofie is ‘attribuut’ een integrale eigenschap van een object). In het geval dat er varianten zijn van een kenmerk die tegengestelde betekenis hebben, spreekt men van een alternatief kenmerk (ja, nee). Producten kunnen bijvoorbeeld geschikt of defect zijn (niet geschikt); voor vertegenwoordigers van bepaalde leeftijdsgroepen bestaat er een kans om de volgende leeftijdsgroep wel of niet te overleven; elke persoon kan getrouwd zijn of niet, enz.

Kenmerkend voor statistisch onderzoek is dat het slechts uiteenlopende kenmerken bestudeert, d.w.z. kenmerken die verschillende betekenissen aannemen (voor attributieve, alternatieve kenmerken) of verschillende kwantitatieve niveaus hebben in individuele eenheden van de bevolking.

3. Een statistische indicator is een kwantitatieve beoordeling van de eigenschappen van het fenomeen dat wordt bestudeerd. Statistische indicatoren kunnen worden onderverdeeld in twee hoofdtypen: boekhoudkundige en evaluatie-indicatoren (groottes, volumes, niveaus van het fenomeen dat wordt bestudeerd) en analytische indicatoren (relatieve en gemiddelde waarden, indicatoren van variatie, enz.).

De statistiek bestudeert het onderwerp volgens zijn eigen specifieke methode. De algemene basis voor de ontwikkeling en toepassing van de statistische methodologie is de dialectische methode van cognitie, volgens welke sociale fenomenen en processen worden beschouwd in ontwikkeling, onderlinge samenhang en causaliteit. De methode van statistiek is een hele reeks technieken waarmee de statistiek het onderwerp ervan bestudeert. Het omvat eigenlijk drie groepen methoden: de methode van massaobservaties, de methode van groeperingen en de methode van het generaliseren van indicatoren.

Statistische observatie bestaat uit het verzamelen van primair statistisch materiaal, een wetenschappelijk georganiseerde registratie van alle belangrijke feiten met betrekking tot het object in kwestie. Dit is de eerste fase van elk statistisch onderzoek.

De groeperingsmethode maakt het mogelijk om alle feiten die zijn verzameld als resultaat van massale statistische observatie te systematiseren en classificeren. Dit is de tweede fase van statistisch onderzoek.

Met de methode voor het generaliseren van indicatoren kunt u de verschijnselen en processen die worden bestudeerd karakteriseren met behulp van statistische waarden: absoluut, relatief en gemiddeld. In deze fase van statistisch onderzoek worden de relaties en schalen van verschijnselen geïdentificeerd, worden de patronen van hun ontwikkeling bepaald en worden voorspellingsschattingen gegeven.

Mogelijk bent u geïnteresseerd in de volgende materialen